【迪森微课堂】干货强势来袭:敏捷决策——SAP商业分析利器助力智慧企业涅槃!
发布时间: 2020-06-01
浏览次数: 926

【迪森微课堂】第三十四期之SAC助力智慧企业涅槃于2020年5月27日晚上22点在SAP业界人士的热烈赞赏声中完美落幕,大家反响热烈,受益匪浅。

 

为了便于进一步学习和分享,我们对本期内容进行了整理和总结,形成干货奉献给大家,希望大家都能不断充电提高,在我们热爱的SAP事业道路上持续加速前进。

 

本期嘉宾简介:

 

 

 

 疫情下的要紧问题

麦肯锡在三月报告中指出,企业的商业领袖目前面临一个复杂的环境,人、财、物的挑战,我们需要建立一个集中的神经中枢,创建全集团的透明度来提高敏捷的决策,形成一些战略战术的小组,把这些不同角色、不同部门甚至是不同参与者集中在一起进行战术决策。

 

此外,预测、适应性和弹性是目前的环境已经显示出的三个领域的弱点,我们必须提升供应链的柔韧性,要有足够的预测性,要适应不同业务场景和和经济形势的变化,实现弹性的企业管控。
 

数字化如何帮忙快速提供可见性

 

在我们去做数字化呈现的时候,我们集中的需求首先是简化,我们有没有简单简洁的方式去呈现这些复杂的内容,第二是敏捷性,我们能不能获得实时的洞察,还有就是扩展性,我们能不能做一些延展的分析。

 

响应多变的状态

针对不同的需求场景,以物流主管、销售运营主管、供应链主管、企业财务主管和财务总监为例,他们面对企业管理难题,有着多变的响应状态。

 

SAP商务分析产品概览

 

 

上图可以看出,SAP商务分析这一系列的解决方案当前的情况,下一部分是本地部署的BO、BI、Lumira、Design Studio、Analysis Office等,在预算方面,有非常强大的BPC做财务预算与合并,第三个部分就是预测能力。在上层是基于云的创新,它是基于SAP Cloud Platform上构建起来的一个对分析、计划、预算、预测去做一个实时创新的平台,它定位在工厂高层以及集团层面做一些实时的展示。

 

SAP Analytics Cloud云平台

 

 

SAC有一个321的特征在里边,首先它是个一体化的平台,通过一个简洁的方式,把商务智能,预测,和计划这三项功能即BI、Planning、Predictive这三个功能融为一体。它采用一种双模的方式存在于云平台上,本身也提供一个开发的环境,另外也可以采用直连的方式,不将数据搬移出我们的本地系统。

 

SAP Analytics CLoud——商务智能

 

 

在商务智能方面,SAC可以连接并准备数据,采用浏览器的方式,去访问云端或本地数据,它能支持SAP和非SAP的数据源,同时它也提供可视化的操作界面,不需要安装客户端,可以实现在线设计,采用一种故事线的模式去构建分析的场景,监控,深入探查和根本原因分析。而且非常容易与团队进行互动式的操作,可以利用权限控制谁能查看与编辑你的分析,在任何设备上都能收到通知。

 

SAP Analytics Cloud——预算与计划

在预算和计划方面,它也提供了非常简便的修改模型和规划模型的方式,便于我们去调整和校对财务和业务的计划,并与SAP BPC直接整合。

 

SAP Analytics CLoud——预测分析

 

在预测分析方面,它内置了一些机器学习的功能,可以分析核心KPI背后的主要业务驱动因素,可以根据业务场景模拟可能的结果,通过机器学习的方式,提供一个智能判断,然后再去后端进行洞察和模拟。

 

SAP Analytics CLoud分析云平台的数据连接

 

对于ERP、S/4、ECC或者是云端的S/4HANA Cloud都可以采用直连或者数据上传的方式,通过默认的一些CDS View直接去消费,我们去打开一些通讯区域就可以直接连接。SAC提供了数据连接的一个完善的数据准备,数据治理和连接控制的功能,同时,我们可以以手动或计划的方式去进行数据刷新。

 

10 SAC的分析应用方式

 

SAC的分析应用方式为:创建模型-创建故事-创建Digital Boardroom-结果分享。首先是构建模型,我们可以通过数据卡片视图或者是网格视图去分析我们获取的数据结构和数据质量,数据准备好以后,就支持业务人员去敏捷的创建可视化的分析故事和个性化的仪表盘,在一体化的平台上,可以提供更全面的分析体验,支持用户在查看图表和数据的同时,能快速、便捷的进行更深入的分析。在数据故事当中,我们还可以添加地图或绘制图形,然后基于创建的Story,通过直观、拖放方式创建一个响应迅速、流畅的 Boardroom,最后形成结果分享。

 

11 制造企业智能运营中心系统架构

 

如上图所示,制造企业智能运营中心系统架构包含了底层的不同业务系统,包括ERP、MES、BPM等以及一些ECXEL数据的输入和很多非结构化的数据来源,对于实时的业务数据,是采用ETL、CDC的方式,它的数据平台存储在BW4/HANA的数据仓库,接入到BW以后,就建立一些基础的事实表、维度表、快照表、临时表等,形成一个数据集,建立它分析的结构和不同的主题,呈现不同业务的仪表板,然后采用SAC去做工厂的作战实验室。

 

12 创建数字化董事厅

 

创建数字化董事厅首先基于SAC的数据故事,然后通过一些直观的拖放,建立一个多屏互动的展示。制定好显示的故事后, 就把它拼合成数字化董事会,制定报告显示的方式,还包括在多个屏幕中排列内容去做一些联动的设置,然后设定一些展示的流程,创建一些数据故事线,根据不同的主题进行监控,发现,洞察和后续的互动。

 

13 数字化董事厅三屏联动示例

这是数字化董事会三屏联动的示例,最左侧的是它的首页,中间是分析层,最右侧是洞察层。对于企业的高层领导来讲,他会希望有一个不同主题的分析,比如说整体的财务方面能力、现金支付能力、偿债能力、销售能力、获利能力等,这些能力把它分解到底层就是具体业务数据的分析,也会结合到董事会上面,就可以进行计划的调整以及后续的落实和跟踪。

 

 

 

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